STON ინტელექტუალური ფლექსიბლური გამრუდების ცენტრი ახალ ენერგიის მიერ მუშაობს მაჩვენებელი ინდუსტრიაში

STON ინტელექტუალური გაბრუნების ცენტრის გამოყენება ახალ ენერგიის შევსების სვეტის ინდუსტრიაში:

1. გამოწვევის ეფექტიურობის გაუმჯობესება და პართიკულარული ერთობლივობის გაუმჯობესება

Სწრაფი პასუხი: ინტელექტუალური გაბრუნების ცენტრი შეძლებს სწრაფად გადარჩენას და ადაპტაციას განსხვავებული ტიპის შევსების კორპუსების და კომპონენტების გამოწვევის საჭიროებებს.

Გამორთვის დროის შემცირება: ავტომატური გამორთვა და პროგრამირება ძალიან შემცირებს გამორთვის დროს განსხვავებული მოდელების ან სპეციფიკაციების შორის.

2. შევსების კორპუსების მწარმოების ზუსტი გაუმჯობესება

Მაღალი ზუსტები: ინტელექტუალური გაბრუნების მანქანები გთავაზობენ მაღალი ზუსტი გაბრუნებას და ფორმირებას, რათა დარწმუნდეს შევსების კორპუსის ერთობლივი ზომების და ფორმის შესაბამისობა.

Ერთობლივობა და მართვა: განვითარებული სენსორების და რეტროგამომისმართვის კონტროლ სისტემების გამოყენებით, თითოეული მუშაობის გაბრუნების ხარისხი დარწმუნებულია სტაბილური იქნება.

3. გამოსახატვის გამოყენება განსხვავებული მასალების და განსხვავებული დიზაინის საჭიროების შესასრულებლად

Მრავალმასალიანი საშუალება: ის შეძლებს დაგეგმავს რაოდენობას მასალები (მაგ. რკინათე მასი, ალუმინი ლiga და ა.შ.) განსხვავებული ჩარჯირების ქერძის დიზაინის საჭიროების შესაბამისად.

Განსხვავებული დიზაინის მხარდაჭერა: ის შეძლებს მხარდაჭერას სირთულის დიზაინებსა და განსხვავებული ჩარჯირების გარემოს მოთხოვნებს, პროვადებს დიზაინისა და წარმოების მოწყობილობას.

4. წარმოების ხარჯების შეკლება

Მასალის გადახარჯის შეკლება: მაღალ მდგომარეობის გამრუდება და ფორმირება შეკლებს მასალის გადახარჯს, რაც შეამცირებს წარმოების ხარჯებს.

Ადამიანური რესურსების გაუმჯობესება: ავტომატიზაციის დონის გაუმჯობესება შეამცირებს ხელახალის მიერ დამოკიდებულობას, რაც შეამცირებს მუშაობის ხარჯებს.

5. წარმოების ხაზების ვიზუალიზაციისა და მenedжმენტის გაუმჯობესება

Რეალური დროში მონიტორინგი: ინტერნეტი რამების და ღია თვლის ტექნოლოგიების გამოყენებით რეალური დროში წარმოების პროცესის მონიტორინგი და მონაცემთა შეკრება ხდება.

Პრედიქტიული მეცნიერება: გამოიყენეთ დიდი მონაცემების ანალიზი და მაशინური სწავლა აპარატურის გარეშე გამომდინარე დარღვევების პრედიქტირებისთვის და უგანსაზღვრელი დადგენის შეკლებისთვის.

6. გარემოს სასარგებლო მონაკვეთები

Გამოყენების შეკვეთა: ინტელექტუალური გადახრის ცენტრის გაუმჯობესებული დიზაინი და მოწყობილობა შეძლებს ეფექტურად შეკვეთის შემცირებას, რაც აკმაყოფილებს ახალ ენერგიის ინდუსტრიის განახლების მოთხოვნებს.

Ნაკონის გამოსავალის შემცირება: ზუსტი გადამუშავებით და ეფექტური მასალების გამოყენებით შესაძლებელია ნაკონის შემცირება, რაც აკმაყოფილებს განვითარების საჭირო მიზნებს.

7. პერსონალიზაცია და მოდულარიზაცია

Პერსონალიზებული წარმოება: მომხმარებლის საჭიროების მიხედვით სწრაფად განსაზღვრული სპეციფიკაციებისა და ფუნქციების მიხედვით ჩარვის კორპუსების გამოსახატველად.

Მოდულარული დიზაინი: ჩარვის მოდულარული წარმოების მხარდაჭერა, რაც შესაძლებლობას აძლევს მას მართვასა და განახლებას.

8. სხვა სისტემებთან ინტეგრაცია

Მასალების მართვის სისტემა: ინტეგრაცია მასალების მართვის სისტემებთან, რათა აღმასა Gaussian მასალებისა და დამზადებული პროდუქციის ეფექტური მართვა.

Პროცესის გაუმჯობესება: ინტეგრაცია სხვა პროდუქციის მართვის მოწყობილობებთან და სისტემებთან (მაგ. ჭრის, შეკრულების, სპრეის და Gaussian ა.შ.) მთლიანი პროცესის გაუმჯობესებისთვის.

Რეზიუმე

Ინტელექტუალური ლექსიების ცენტრების გამოყენება ახალ ენერგიის მიერ მუშაობაზე დამფუძნებულ სასაღებო სვეტების ინდუსტრიაში საკმარისად გაიზარდა პროდუქციის ეფექტიურობა, დაკლა ხარჯებს, გაუმჯობესა პროდუქტების ხარისხი და შესაბამისად მოკლედ შესაბამისი ბაზრის მოთხოვნებს და განათლების მოთხოვნებს. ეს მახასიათებლები ხდის მას მნიშვნელოვან იнструმენტს და კონკურენტული მონაწილეობის საშუალებას სასაღებო სვეტების მწარმოების სფეროში.